İletişimISSN:e-ISSN: 2578-8965
Yazar GirişiHakem GirişiYeni Üyelik
TürkçeEnglish
AnasayfaAmaç ve KapsamDergi KuruluYazarlar için RehberMakale GönderSon SayıArşivİletişim

Covid-19 Pandemisi ve 6 Şubat 2023 Deprem Dönemlerinde Uygulanan Uzaktan Eğitim Sürecinin Çok Gruplu Yapısal Eşitlik Modeli ile Kıyaslanması

İlkay ALTINDAĞ

  • İlkay ALTINDAĞ: Necmettin Erbakan Üniversitesi
  •  Yıl : 2024
  •  Cilt : 4
  •  Sayı : 2
  •  Sayfa : 137-152
Bilgi teknolojisindeki yenilikler, sağlık, ekonomi, iş dünyası ve eğitim gibi birçok sektörde önemli gelişmelere yol açmaktadır. Bu gelişmeler, özellikle eğitim alanında, teknolojik ilerlemelerin hızlanmasına ve uzaktan eğitim sisteminin öğrenmede etkili bir araç olarak kabul edilmesine neden olmaktadır. Buna bağlı olarak öğrencilerin uzaktan eğitim sistemine adaptasyonlarının belirlenmesi önemli bir konu haline gelmiştir. Türkiye’de Covid-19 pandemisi tedbirleri kapsamında 2020 yılı başında ani bir şekilde uzaktan eğitim sistemine geçilmiştir. Bu geçiş, yüz yüze eğitimin durdurulması ve eğitim faaliyetlerinin online platformlar üzerinden devam etmesi anlamına gelmiştir. Uzaktan eğitim sistemi, 2021/2022 eğitim dönemi başlangıcına kadar etkin bir şekilde kullanılmıştır. Bu süreçte, öğrencilerin uzaktan eğitim sistemine uyum sağlamaları ve teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmaları büyük önem kazanmıştır. Türkiye 6 Şubat 2023 tarihinde Kahramanmaraş merkezli büyük bir deprem felaketi yaşamıştır. Bu deprem, tüm Türkiye’yi olumsuz etkilemiş ve eğitim sisteminde tekrar uzaktan eğitime geçişi zorunlu kılmıştır. 2022/2023 bahar eğitim dönemi için Türkiye’deki üniversitelerde yeniden uzaktan eğitime geçilmiştir. Bu durum, öğrencilerin uzaktan eğitim sistemine ikinci kez adaptasyon süreçlerini incelemeyi gerektirmiştir. Bu çalışma, üniversite öğrencilerinin Covid-19 salgını ve 6 Şubat 2023 deprem dönemlerinde kullanılan uzaktan eğitim sistemine uyum süreçlerindeki potansiyel farkları incelemeyi amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda, her iki dönemde de araştırmaya gönüllü olarak katılan toplam 623 öğrenciye anket uygulanmıştır. Öğrencilerin uzaktan eğitim sistemi kullanımına ilişkin adaptasyonlarını belirlemek için Teknoloji Kabul Modeli (TKM) kullanılmıştır. TKM, kullanıcıların bir teknolojiyi nasıl benimsediğini ve kullandığını açıklayan bir teorik modeldir. Konya'daki üniversite öğrencilerinden anket yöntemi ile toplanan veriler, doğrulayıcı faktör analizi ve çok gruplu yapısal eşitlik modeli kullanılarak incelenmiştir. Araştırma sonuçları, öğrencilerin uzaktan eğitim sistemine uyumlarının Covid-19 pandemisi ve 6 Şubat 2023 depremi dönemlerinde farklılık gösterdiğini ortaya koymuştur
Atıf yapmak için : Altındağ, İ. (2024). Comparison of the distance education process applied during the Covid-19 pandemic and 6 February 2023 earthquake periods using multi-group structural equation model. Fivezero, 4(2), 137-152. https://doi.org/10.54486/fivezero.2024.40

Bu makale CC BY-NC 4.0 lisansı ile yayımlanmıştır.
Fivezero Dergisi
2024, Cilt4, Sayı2
E-ISSN: 2578-8965
Geliş Tarihi : , Kabul Tarihi : , Yayın Tarihi :

Kaynakça

  1. Abdullah, F., & Ward, R. (2016). Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by Analysing Commonly Used External Factors. Computers in Human Behavior, 56: 238-256.
  2. Aksoy, M., & Özyürek, A. (2024). Covid-19 Pandemisi Dönemindeki Uzaktan Eğitim Uygulamalarının Üniversite Öğrencilerin Görüşlerine Göre İncelenmesi. Çukurova Araştırmaları Dergisi, 7(14), 344-357.
  3. Al-Fraihat, D., Joy, M., Masa’deh, R., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-Learning Systems Success: An Empirical Study. Computers in Human Behavior, 102: 67-86.
  4. AlHamad, A. Q. M. (2020). Acceptance of E-Learning Among University Students in UAE: A Practical Study. International Journal of Electrical & Computer Engineering, 10(4): 3660-3671.
  5. Ali, M., Raza, S. A., Qazi, W., Puah, C. H. (2018). Assessing E-Learning System in Higher Education Institutes. Evidence from Structural Equation Modelling. Interactive Technology and Smart Education, 15(1): 59-78.
  6. Altındağ, İ. (2020). Covid-19 Salgın Döneminde Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime İlişkin Davranışlarının Yapısal Eşitlik Modeli İle İncelenmesi. Selim Gündüz (Ed.), İstatistiksel Tekniklerle Güncel Analizler (p. 21-41). Gazi Kitabevi, Ankara.
  7. Altındağ, İ., & Üzümcü, S. (2020). Yapısal Eşitlik Modellemesi Teknoloji Kabul Modeli Uygulaması. presented at the MAS Internatıonal Eeuropean Conference on Mathematics-Engineering-Natural Medical Sciences-XII, İzmir.
  8. Aygin, D., & Gül, A. (2023). Covid-19 ve uzaktan eğitim. Gazi Sağlık Bilimleri Dergisi, 8(1), 11-21.
  9. Baby, A., Kannammal, A. (2020). Network Path Analysis for Developing an Enhanced TAM model: A User-Centric E-Learning Perspective. Computers in Human Behavior, 107: 106081 (1-7).
  10. Bektaş, Ş. (2019). Kamu Personellerinin Elektronik İmza Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Teknoloji Kabul Modeli İle İncelenmesi. Yıldız Teknik Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, 75 sy.
  11. Bergdahl, N., & Nouri, J. (2021). Covid-19 and crisis-prompted distance education in Sweden. Technology, Knowledge and Learning, 26(3), 443-459.
  12. Bozgedik, A., Birekul, M., Oruç, M., & Tekin, N. (2024). Deprem Yaşamış̧ Aile Bireylerinin Eğitim ve Diğer Konularda Normal Hayata Uyum Süreçleri: 6 Şubat 2023 Örneği. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(1), 369-384. https://doi.org/10.51119/ereegf.2024.87
  13. Casacchia, M., Cifone, M. G., Giusti, L., Fabiani, L., Gatto, R., Lancia, L., ... & Roncone, R. (2021). Distance education during COVID 19: an Italian survey on the university teachers’ perspectives and their emotional conditions. BMC medical education, 21(1), 1-17.
  14. Chang, C. T., Hajiyev, J., Su, C. R. (2017). Examining the Students’ Behavioral Intention to Use E-Learning in Azerbaijan? The General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning Approach. Computers & Education, 111: 128-143.
  15. Co, M., Cheung, K. Y. C., Cheung, W. S., Fok, H. M., Fong, K. H., Kwok, O. Y., ... & Chu, K. M. (2022). Distance education for anatomy and surgical training–A systematic review. The Surgeon, 20(5), e195-e205.
  16. Collier, J. E. (2020). Applied structural equation modeling using AMOS: Basic to advanced techniques. Routledge.
  17. Çelik, H. E., Yılmaz, V., & Pazarlıoğlu, M. V. (2010). Teknoloji Kabul Modeli ve bir Uygulama. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 47(540): 35-44.
  18. Çelik, K. (2018). Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli: Uzaktan Eğitim Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma, Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Ankara, 126 p.
  19. Çoruk, A., & Turhan, T. Türkiye’de Covid-19 ile İlgili Eğitim Alanında Yapılan Araştırmaların Sistematik Bir İncelemesi: DergiPark Örneği. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(1), 235-251.
  20. Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User İnformation Systems: Theory and Results. Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, Ph.D. desirtation, 291 p.
  21. Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3): 319-340.
  22. Di Malta, G., Bond, J., Conroy, D., Smith, K., & Moller, N. (2022). Distance education students’ mental health, connectedness and academic performance during COVID-19: A mixed-methods study. Distance Education, 43(1), 97-118.
  23. Doğan, C., & Sönmez, I. Uzaktan Eğitimle Öğrenim Gören İngilizce Hazırlık Sınıfı Öğrencilerinin Çevrimiçi Öğrenme Tutumları ve İngilizce Özyeterlik İnançları Arasındaki İlişki. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(2), 469-490.
  24. Efiloğlu Kurt, Ö. (2015). Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Sistemleri Başarı Modeli Entegrasyonu ile Belirlenmesi. Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 7(3): 223-234.
  25. Eren, A., & Kaya, M. D. (2017). Uzaktan Eğitim Sistemine Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli İle İncelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(35).
  26. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  27. Garlinska, M., Osial, M., Proniewska, K., & Pregowska, A. (2023). The Influence of Emerging Technologies on Distance Education. Electronics, 12(7), 1550.
  28. Granić, A., & Marangunić, N. (2019). Technology Acceptance Model in Educational Context: A Systematic Literature Review. British Journal of Educational Technology, 50(5): 2572-2593.
  29. Hietanen, M., & Svedholm-Häkkinen, A. M. (2023). Transition to distance education in 2020–challenges among university faculty in sweden. Scandinavian Journal of Educational Research, 67(3), 433-446.
  30. Kalyoncuoğlu, S. (2018). Tüketicilerin Online Alışverişlerindeki Sanal Kart Kullanımlarının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Afyon Kocatepe University Journal of Social Sciences, 20(2): 193-213.
  31. Karaman, Y. Ö., & Konyalilar, N. (2024). Covid-19 salgın döneminde uzaktan eğitimde yaşanan sorunlar ve öğrenci memnuniyetine etkisi. İşletme Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 7(1), 19-36.
  32. Karakaş, H., & Sayan, İ. (2023). Üniversite öğrencilerinin Covid-19 pandemi sürecinde uzaktan eğitim ortamlarının kullanımına ilişkin tutumlarının belirlenmesi. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 6(2), 116-124.
  33. Özkan, M., Yaşar, İ. & Çakır, Ç. (2024). Uzaktan eğitim sürecinde eğitime erişim kapsamında dağıtılan tablet bilgisayarların kullanımına yönelik paydaş görüşlerinin incelenmesi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(1), 313-334. https://doi.org/10.51119/ereegf.2024.84
  34. Özüçelik, E., (2019). Uzaktan Eğitim Sistemlerinin Kullanımı Uludağ Üniversitesi Örneği. Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Bursa, 122 p.
  35. Pregowska, A., Masztalerz, K., Garlińska, M., & Osial, M. (2021). A worldwide journey through distance education from the post office to virtual, augmented and mixed realities, and education during the COVID-19 pandemic. Education Sciences, 11(3), 118.
  36. Revythi, A., & Tselios, N. (2019). Extension of Technology Acceptance Model by Using System Usability Scale to Assess Behavioral Intention to Use E-Learning. Education and Information Technologies, 24(4): 2341-2355.
  37. Surendran, P. (2012). Technology Acceptance Model: A Survey of Literature. International Journal of Business and Social Research, 2(4): 175-178.
  38. Taşabat, S. E., Oğuz, E., Kayaoğlu, G. I. T., & Ersen, M. (2023). Covid-19 pandemi sürecinde üniversite öğrencileri ve akademisyenlerin uzaktan eğitime yönelik bakış açıları üzerine bir araştırma. Veri Bilimi, 6(1), 15-33.
  39. Turan, Z., Kucuk, S., & Cilligol Karabey, S. (2022). The university students’ self-regulated effort, flexibility and satisfaction in distance education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1-19.
  40. Yıldırım, M., Akgül, Ö., & Geçer, E. (2020). The Effect of COVID-19 Anxiety on General Health: The Role of COVID-19 Coping. PsyArXiv Preprints, 1-24.